海岸带可持续发展的系统综合管理模式初探

海岸带（ＣｏａｓｔａｌＺｏｎｅ）作为一个调整运行的开放的生态系统，由于其所具有的突出的经济优势和区位优势，所以它的规划和管理，正成为近年来研究的热点。本文在简要讨论了海岸带及其资源可持续开发利用的基础上，提出了海岸带管理的整合模式——系统综合管理模式，并详细分析了海岸带系统综合管理模式的内容和方法。     

基于改进型极限学习机的日光温室温湿度预测与验证

日光温室温湿度模型是其结构设计与控制的重要基础,因日光温室系统具有大惯性、强耦合、非线性等特性,采用机理分析法,难以建立其准确的数学模型,导致日光温室控制效果差。神经网络建模能更加灵活地得到日光温室系统的参数,但传统的极限学习机(extreme learning machine,ELM)存在隐含层神经元激励函数固定,只考虑经验风险(即训练误差最小化),而导致过拟合等问题。为了实现对日光温室内温湿度环境因子的综合控制,需要进一步提高日光温室环境因子的预测精度,该文将基于正交基函数的改进型极限学习机对日光温室环境因子进行辨识,并利用经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)方法确定网络隐含层节点数,建立了日光温室温湿度环境因子预测模型。利用所建立的模型对日光温室内的温度和湿度等环境因子进行预测结果表明:温度模型有效性为0.9434,湿度模型有效性为0.9208,实测值与预测值的拟合关系比较理想,说明基于正交基函数的改进型极限学习机对日光温室进行系统辨识是可行的,且对日光温室智能控制的发展有一定的参考价值。     

泥石流堵塞主河试验特征与模式

[目的]分析泥石流入汇主河后对主河的影响以及泥石流堵塞主河的模式机理。[方法]通过泥石流堵河试验,同时对历史泥石流堵河案例进行调查研究和典型性深入剖析。[结果]根据泥石流运动过程与淤积形态得出泥石流堵河的3种模式分别为顶冲堰塞堵断模式、渗混堵塞溃决模式、束窄渐进式堵塞模式。对泥石流堵塞主河3种模式的运动与成灾机理进行了初步探索。[结论]顶冲堰塞堵断模式表现为龙头顶冲对岸、物源塞满主槽、脆弱区渗漏到主体垮塌的特征;渗混堵塞溃决模式表现为短时塞满主槽,水流渗混堵塞,流量加大的特征;束窄渐进式堵塞模式表现为主槽断面束窄、局部流量瞬时加大、渐进式局部堵塞的特征。当前的历史堵河事件以束窄渐进式堵塞为主,与试验统计结果吻合较好。     

菜、稻、薯三熟三高产高效栽培模式

采用菜、优质稻、甘薯水旱轮作种植模式,通过合理轮作,合理安排,科学管理,不仅提高了农田复种指数,保证粮食安全,而且获得三熟三高产、高效的经济效益。     

黑土区玉米秸秆全量直接还田技术区域适应性探讨

东北黑土区玉米秸秆资源丰富,实施秸秆全量直接还田是保护黑土地、实现秸秆资源经济高效利用的首选。由于东北地区区域生态、土壤类型、地形地貌等差异,影响了秸秆直接还田技术的应用效果。本文基于多年田间试验和生产实证,系统解析目前黑土区深翻、覆盖、粉耙(碎混)三种主要秸秆全量直接还田技术特点及区域适应性,提出“因地制宜、分区施策”的技术原则。在中西部粮食主产区,采用玉米秸秆全量深翻还田与玉米秸秆全量覆盖相结合的方式;在西部半干旱风沙区,以玉米秸秆全量覆盖还田为主体;在东部冷凉湿润区、平川地采用玉米秸秆全量深翻还田与秸秆粉耙(碎混)还田相结合,山坡地采用玉米秸秆全量粉耙(碎混)还田方式。未来,应进一步加强秸秆全量直接还田生态效应监测,以科学指导秸秆还田生产实际。     

“职、实、赛一体化”教学模式在《药理学》课程中的应用

为配合大庆师范学院应用型人才培养模式的转型发展,探讨了“职、实、赛一体化”教学模式在《药理学》课程中的应用。此次教学模式改革主要摸索了“职业精神”融入课堂具体实施方法,建立完善了“模拟药房”情景式教学的具体实施方案,探究了“学生自制微课”在课程中的应用模式。经过两轮学生的新教学模式实践,结果表明:培养了学生良好的职业道德,树立了高度责任感,使学生积极参与课堂教学,活跃了课堂气氛,在实践中新的教学模式真正发挥了作用。     

高职环境工程技术专业课程现状及网络探究教学模式应用研究

基于教学实践角度,将网络探究式教学模式与环境工程专业课程《水污染控制技术》进行整合,以更好地培养学生的创新性分析问题、解决问题的能力以及团队合作能力等多方面的综合素质,实践证明:网络探究式教学模式的采用不仅有利于提高学生们的综合能力,还有利于弥补过去传统教学模式中存在的不足,是一种较好地培养创新型环保专业人才的教学模式。     

TAFE教学模式下“Prepare Financial Reports”课程的改革与实践

应职业教育TAFE教学模式的改革需求与线上线下混合式教学需要,北京农业职业学院对"Prepare financial reports"课程教学进行了改革与设计.在课程定位基础上,进行了教学目标、教学内容、教学方法和考核评价的设计.其中,着重进行了教学方法设计,经实践检验,应用效果良好.     

干旱地区滴灌条件下燕麦与箭筈豌豆混播模式研究

【目的】探究干旱地区滴灌条件下燕麦(Avena sativa)与箭筈豌豆(Vicia sativa)混播对饲草产量和营养品质的影响,筛选该区域燕麦与箭筈豌豆最佳混播模式。【方法】以‘梦龙’燕麦和普通箭筈豌豆为材料,采用单因素随机区组设计,将燕麦与箭筈豌豆进行同行混播、间行混播、交叉混播和条撒混播,并设置燕麦和箭筈豌豆单播对照,燕麦和箭筈豌豆单播播种量分别为120.00和75.00 kg/hm²,燕麦和箭筈豌豆混播播种量分别为75.00和45.00 kg/hm²,在燕麦灌浆期和箭筈豌豆花末期测定不同混播模式下饲草的主要性状指标（株高、叶茎比、鲜干比、生物产量和营养成分指标）,并利用主成分分析法（PCA）对不同播种模式下饲草主要性状指标进行综合评价。【结果】与燕麦和箭筈豌豆单播相比,4种混播模式均显著提高了饲草产量,其中交叉混播模式干草产量最高,达9 412.18 kg/hm²,比燕麦和箭筈豌豆单播分别提高了41.27%和64.45%;与燕麦单播相比,混播模式显著改善了饲草品质,其中交叉混播模式饲草相对饲喂价值最高,达129.14。主成分分析结果表明,燕麦与箭筈豌豆交叉混播模式、条撒混播模式和间行混播模式的饲草综合得分较高。【结论】燕麦与箭筈豌豆交叉混播模式、条撒混播模式和间行混播模式的饲草综合性状较好。     

基于EMD的联合收获机籽粒损失监测传感器设计与试验

玉米清选损失监测受清选脱出物种类多样、环境噪声复杂等影响严重,为了解决清选损失监测精度差、效率低的问题,设计了一款基于最小能量准则EMD（Empirical mode decomposition）去噪方法的清选损失监测传感器,实现了对采集信号中的振动、工噪和杂余等信号分离。利用Matlab仿真对模拟信号进行去噪,与小波去噪、低通滤波法和移动平均法3种去噪方法相比,基于最小能量准则EMD去噪方法在不同信噪比下均方根误差（RMSE）最小,为0.1698,信噪比（SNR）最高,为12.7453,处理后的信号最接近原始信号。为验证该方法的实用性,以籽粒损失率分别为0、5%、10%、15%和20%的冲击样本开展损失率监测传感器台架试验,结果表明：该传感器最小检测误差为1.8%,最大检测误差为3.9%,对比小波去噪、低通滤波法和移动平均法3种去噪方法所得试验数据,最小能量准则EMD去噪方法的平均误差分别减小了2.12、4.40、6.52个百分点,与仿真试验结果一致。该研究对于提高玉米清选损失率检测精度特别是信号处理过程中去噪方法的研究具有重要意义。